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云栖科技评论第90期

  与往年相比,CES 2019略显冷清,这个见证了AR/VR、自动驾驶、5G、物联网(IoT)、人工智能(AI)等所有前沿科技潮起又潮落的全球电子科技产业的风向标,正在经历前沿科技的落地应用与新刺激点尚未出现之间的小小低潮,而在这低潮中,“前沿科技”这个名词,正在被更加理性地,以“二分法”的方式被看待。

  丰田在CES 2019上展示的自动驾驶原型车TRI-P4,正是其中的代表。

  在这辆测试车中,丰田同时搭载并测试 Guardian 和Chauffeur两套互相独立的驾驶模式,前者是加强版的辅助驾驶,更有可能在近1~2年内实现商业化运行,甚至测试目标就不是为了替驾驶员完成驾驶任务,而是利用传感和计算能力,提升驾驶员的能力;后者则为未来更高等级的自动驾驶而设计,现阶段处于“蓄力”。

  换句线搭载了两套自动驾驶“前沿科技”,一套是属于未来的,另一套是属于现在的。

  TRI-P4是前沿科技“二分法”的典型代表,但这还不是我们所说的“两种”前沿科技,今天所说的“两种”前沿科技的“分类方法”,有着“心智与科技”两个衡量维度。

  第一种是科技意义上的前沿科技,也就是技术发展的趋势、未来和突破,这更像是科学家们要去追求和实现的工作,是科学研究领域的前沿;

  第二种是心智维度上的前沿科技,是在产业界或应用领域,因为对技术能力的认知水平与技术发展水平之间存在差距,导致仍然认为许多已经普及应用的技术是“前沿科技”,就像很多企业的CEO仍然对“人脸识别”“声纹识别”感到不可思议,但其实这早已不是“前沿科技”。

  “第二种前沿科技”的存在阻碍了技术在实际场景中的渗透,也让许多原本可以借助机器而非人类的工作,仍然处在低工作效率和高资源浪费的情形之下,而想要解决这一问题,首先要做的就是形成一种新的思维方式:从技术的角度,思考技术对业务的价值;从业务的价值,寻找能够起到作用的技术。

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  【小云评论】值得注意的是,这不是第一个市面上搭载 Vega 20 的产品。Radeon Instinct MI50 和 MI60 计算卡已经使用了 Vega 20。这些卡片没有任何输出显示,其目标是数据中心、机器学习、渲染以及其他计算密集型任务。因此,Radeon VII的上市代表着7nm制程工艺的半导体产品,已经从CPU扩展到GPU领域,7nm制程工艺正在逐渐普及到消费级市场,原本认为很难突破的制程工艺极限得到了(暂时性的)缓解。

  【新闻摘要】 丰田在1月的CES大会上公布了其自动驾驶原型车TRI-P4,这是一辆基于雷克萨斯 LS5000 改造的自动驾驶车辆,同时搭载两套独立的自动驾驶模式“Guardian”和“Chauffeur”,并对这两套系统进行了独立测试。在硬件配置方面,这辆TRI-P4比原型车LS5000多配备了 4 个摄像头,可以360 度观察车辆周围的情况。此外,该车还有 8 个激光雷达以覆盖摄像头的盲区,同时提供更远的传感距离。丰田透露这辆原型车将会在今年春季正式投产。(阅读报道)

  【小云评论】丰田的TRI-P4测试车辆同时搭载并测试 Guardian 和Chauffeur两套互相独立的驾驶模式,是一个非常切合当前自动驾驶市场实际的做法:Chauffeur为未来更高等级的自动驾驶而设计,现阶段处于“蓄力”; Guardian则是加强版的辅助驾驶,更有可能在近1~2年内实现商业化运行,丰田将自动驾驶市场划分为近期和远期两个层次的做法值得学习。此外,丰田的 Guardian并不是为了替驾驶员完成驾驶任务,而是利用传感和计算能力,提升驾驶员的能力。丰田方面表示,Guardian模式的关键目标是“提升而非取代人类驾驶员的能力”。

  【新闻摘要】 据The Verge报道,SpaceX于1月12日早上在美国加州完成了2019年首次猎鹰9号火箭发射任务,将其长期客户铱星(Iridium)公司的10颗卫星全部送入低地轨道。此后,SpaceX利用无人船回收了猎鹰9号火箭,使其成功回收总数达到33次。SpaceX今天的发射任务被称为Iridium-8,将发送铱星公司NEXT项目的最后一批卫星进入轨道。 SpaceX曾与铱星公司签订合同,为其发射所有75颗轨道卫星,这个卫星网络将提供低地轨道的信号覆盖。(阅读报道)

  【小云评论】SpaceX此次为铱星公司发射的卫星被用于该公司原始卫星网络的替代和升级,铱星公司最初的卫星网络是由1997年至2002年间发射的卫星组成的,在当时商业卫星发射市场还不存在,仅仅20年之后,以SpaceX为代表的商业航天服务市场已经成型并逐渐成熟。不仅如此,此次使用的猎鹰9号火箭曾于2018年9月份从佛罗里达州发射了Telstar 18 VANTAGE卫星,然后降落在大西洋的无人船上。这枚火箭的成功回收,标志着SpaceX第33次成功回收猎鹰9号火箭推进器,这也是20年前无法想象的事情。科技的发展,在各个领域以令人惊叹的速度不断加速。

  【新闻摘要】 1月9日,IBM公司在CES 2019上展示了名为IBM Q System One的量子计算机,宣布这是全球首台商用的量子计算机产品,即首个专为科学和商业用途设计的集成通用近似量子计算系统。IBM还计划于2019年在纽约Poughkeepsie开设首个IBM Q 量子计算中心。IBM方面表示,IBM Q系统的(最终)目标是解决当前经典系统无法处理的被认为是过于复杂的问题,帮助开发者构建量子计算机与常规架构计算机之间的接口。未来,量子计算的应用包括寻找新的方法模拟金融数据,隔离关键的风险因素以进行更好的投资,或者找到跨系统的最佳路径,以实现超高效的物流和优化交付的运营。(阅读报道)

  【小云评论】虽然是全球第一个集成通用量子计算系统,但IBM Q System One的计算能力甚至不如一台笔记本电脑或智能手机,在CES 2019上展示的意义可能包括三点:第一,IBM仍然具有强大的工程能力,可以做到把量子计算设备工程化交付第三方,实现初步商用;第二,IBM能够将IBM Q计划(IBM量子计算计划)在云端IBM Cloud中交付的量子计算能力移植到商用一体机中;第三,通过让量子计算机[语义不太通顺,请确认表述 ? 已修改,通用近似超导量子计算机是此次IBM的量子计算机的类型,为免歧义已修改]走出实验室,IBM可以为全球量子计算领域的研究团队提供行之有效的量子研究技术、产品、资源等方面的支持。

  【新闻摘要】 在位于杭州的全球品牌新零售峰会上,阿里巴巴集团CEO张勇正式推出了阿里商业操作系统,称其将系统帮助全球零售业重构商业运营的11大要素。基于阿里巴巴商业操作系统,阿里巴巴当天对外公布了跨越阿里多生态、帮助企业实现数字化转型的“A100计划”。包括品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金融、物流供应链、组织、信息管理系统等企业运营中的11大商业要素,通过阿里巴巴商业操作系统实现“首先能够在线化,进而全面数字化”。(阅读报道)

  【小云评论】正如文章作者所说,面向未来的数字经济时代,所有企业都在走向整体的数字化经营,消费者和市场也在发生颠覆性的变化。数字技术不仅能为企业开拓新的网络销售通路,更改变了营销、消费者运营、供应链管理、商品设计和生产方式等全链路。过去三年,新零售打开了一扇窗,作为阿里商业操作系统的重要实践,不仅让人们更好地做生意,更改变了做生意的方式。全域营销不仅让营销更精准效率更高,也变革了营销的方式。在高度数字化的时代,一个交纵融合的物流网络,将会从本质上改变货品的流转方式。

  【新闻摘要】 美国FDNA分析技术公司研究人员雅龙·古罗维奇及其同事在英国《自然·医学》杂志上发表论文称人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后,能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。该研究团队使用17000多张患者的面部图像,训练了一款深度学习算法,所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台,临床医生会把患者的面部图像传上去。研究团队利用两个独立的测试数据集来测试人工智能的表现,每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面部图像。对于每一张测试图像,人工智能按照一定顺序列出各种潜在的综合征。(阅读报道)

  【小云评论】各种遗传综合征会表现出独特的面部特征,它们可以帮助临床医生进行诊断。但是,可能的综合征数量巨大,要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征,但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大,仅能识别少量综合征。但在此次新的研究中,在两组测试中,在90%左右的情况下,人工智能提出的前10条建议中都包括了正确的综合征,这超过了临床专家在另外三个实验中的表现。值得注意的是,科学家同时强调,由于个人面部图像是敏感但易得的数据,因此必须小心处理,以防该技术的歧视性滥用。

  【新闻摘要】 据国外媒体报道,英特尔将与Facebook合作,在今年下半年完成新款人工智能芯片。这款芯片的研发表明英特尔试图保持在快速增长的人工智能计算市场的主导地位,但这款芯片也将面临来自英伟达公司和亚马逊旗下AWS(亚马逊网络服务)部门的类似芯片的竞争。此外,英特尔表示,这款新芯片将有助于研究人员所称的推理预测的应用,即采用人工智能算法并将其投入使用,例如在照片中自动标记好友。(阅读报道)

  【小云评论】随着AI芯片市场热度不断升温,以AI芯片为代表的专用芯片市场将进入快速增长期,其根本原因是随着数字经济时代的到来,算法、数据和计算力成为数字世界的基础元素,“专用芯片”则是将这三大基础元素加以整合,以更好地为实际应用提供服务的重要手段之一。正因如此,英特尔与Facebook这样的“IT公司与互联网公司”的合作会越来越多,前者掌握着计算力和硬件基础算法,后者则拥有数据和人工智能等应用型算法,两者结合是设计制造更好的专用芯片的关键。

  【新闻摘要】 据美国国防部五角大楼表示,微软已获得其17.6亿美元的五年期合同,为国防部、海岸警卫队和情报部门提供企业服务,不过目前外界还无法获知合同中微软所提供的服务细则。近三年里,微软多次与美国国防部签署亿元级别的订单,而且每个订单都会为后续的合作起到重要的促进作用。例如2016年12月,微软与美国国防部签署9.27亿美元的合作,为美国国防部不少于400万台电脑升级至Win10,2018年3月美国国防部完成对Windows 10的全面部署,在部署结束的两个月后,5月份微软果然与美国国防部达成一项为期6年的数亿美元云计算协议。(阅读报道)

  【小云评论】在微软获得美国国防部17.6亿美元的五年期合同之后,不少人把该订单与著名的美国国防部JEDI项目联系了起来,即五角大楼的联合企业防御基础设施云计算解决方案合同,是美国国防部于2018年7月正式开始招标的100亿美元云服务采购计划。但根据现有的JEDI提案声明:JEDI的100亿美元合同必须授予单个云提供商,虽然这引起了包括微软在内的9家公司的反对,但美国国防部对此却并不在意,并认为“这种方式符合政府的最佳利益”。或许我们可以推断,在美国国防部,JEDI仅仅是其中一个云计算项目,还有更多的云计算(有可能也会结合人工智能、大数据与IoT等领域)的项目正在推进之中。

  【新闻摘要】 NVIDIA日前在美国西雅图开设了机器人研究实验室,该实验室将容纳50名机器人专家、20名来自NVIDIA的研究人员,以及其他更广泛的学术研究团体。该实验室的主任Dieter Fox是华盛顿大学计算机科学学院的成员,据悉,NVIDIA之所以有意在西雅图开设实验室,正是为了聚集华盛顿大学机器人实验室主任Maya Cakmak等有深厚相关知识的人。该实验室目前正在进行大约十几个项目,未来将逐一开放其研究论文并在会议上分享成果,不久前NVIDIA便刚刚分享了使用合成数据训练机器人以及观察人类活动的研究。(阅读报道)

  【小云评论】Dieter Fox对这一实验室有着非常大的期待,他表示希望该实验室能聚集机器人控制、感知、计算机视觉和深度学习等领域的专家,从而制造出能够解决重大挑战的机器人,为了达成这一切,他认为“需要有一个跨学科的研究团队,涵盖与之相关的所有子领域”。很显然,Dieter Fox的这一观点与刚刚宣布成立苏世民学院的麻省理工学院不谋而合:培养、招募跨学科的研究专家,特别是在传统研究领域叠加了计算机、人工智能等能力的人,将会是未来科学研究取得重大突破的关键,而这一类人才也必然会成为人才市场争抢的热点。

  【新闻摘要】 以太坊创始人Vitalik Buterin近日在接受采访时表示,以太坊的耗电量惊人,这不仅造成了巨大的能源浪费,导致了污染和二氧化碳等环境问题,也将真正的消费者排挤在外。他表示,以太坊计划在2019年开始动手削减能源浪费,据目前开发人员预计,到 2019 年底,用以太坊新代码来交易,耗电量可望大幅减少 99% 。曾有研究估计,占加密货币市值第二的以太坊,一年总耗电量大约与冰岛相当,通常一笔交易耗电量就超过一个美国家庭平均一天的用电量。(阅读报道)

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